DT Master Team

B2B-Akquise mit einem KI-Agenten — Entdeckung, Scoring, Entwurf, Antworten

Lead Scout durchsucht 9 externe Quellen (HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, Blogs, Stellenangebote, Reddit, LinkedIn), um Unternehmen zu finden, die gerade Kapital beschaffen, rekrutieren oder ihre Technologie-Stack ändern. Er bewertet jeden Kontakt nach Absicht × Zugänglichkeit, entwirft die erste Nachricht für Sie und klassifiziert automatisch eingehende Antworten.

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Ernsthafte B2B-Akquise erfordert 4 Fähigkeiten: die richtigen Unternehmen finden, deren Kaufabsicht bewerten, im Marken-Voice entwerfen und Rückmeldungen verwalten. Lead Scout erledigt alle 4 in einer einzigen Pipeline — Sie behalten die Kontrolle über den Versand (keine Auto-DMs, kein LinkedIn-Ban) und das Compliance-Opt-out ist nativ.

Avatar von Lead Scout, KI-Akquise-Manager — DT Master Team.
Lead Scout steuert 6 Spezialisten — Éclaireur, Analyste, Veilleur, Rédacteur, Dream 100, Marché.

Warum manuelle Akquise Sie 3 Tage pro Woche kostet

Ein Vertriebsmitarbeiter verbringt durchschnittlich 21 % seiner Zeit damit, zu *suchen*, wen er akquirieren soll, nicht mit dem Verkaufen. Bestehende Tools — Apollo, LinkedIn Sales Nav, Crunchbase — lösen jeweils einen Schritt, aber die Verbindung dazwischen bleibt manuell: Liste kopieren, E-Mail anreichern, mit dem Absichtssignal abgleichen, Nachricht schreiben, Abmeldungen verwalten. Lead Scout erledigt die gesamte Kette im Hintergrund, legt jeden Morgen eine priorisierte Warteschlange an und erfordert Ihre Intervention nur beim Klick auf 'Senden'.

Die 7-Schritte-Pipeline

Lead Scout repliziert den Workflow von octo-reach (die von uns portierte Open-Source-Akquise-Engine) mit Fokus auf Datensouveränität und einem integrierten LinkedIn-Anti-Ban.

  1. 1

    Erkennung: Éclaireur scannt 9 Quellen und schlägt Konten vor, die Ihrem ICP entsprechen.

  2. 2

    Pipeline: Deduplizierung, Normalisierung von Firmennamen, Blockierung von Aggregator-Medien (TechCrunch, Crunchbase selbst werden keine Konten).

  3. 3

    Anreicherung: Provider-Kette — Hunter → Snov → Anymailfinder → Dropcontact → Findymail — die sich bei Quota-Erschöpfung abwechseln.

  4. 4

    Scoring: Analyste wendet einen Score Absicht (gewichtete Signale) × Zugänglichkeit (LinkedIn-Grad, gemeinsame Kontakte, offenes Profil) an.

  5. 5

    Priorisierung: Tägliches Top-N — Sie sehen oben die heißesten UND zugänglichsten Konten.

  6. 6

    Entwurf: Rédacteur schreibt die Cold E-Mail oder LinkedIn DM in Ihrem Marken-Voice, mit dem auf das erkannte Signal abgestimmten Blickwinkel.

  7. 7

    Antwort-Engine: fragt LinkedIn DMs ab, klassifiziert jede Antwort (positive_interested, neutral, unsubscribe, OOO…), automatisches Opt-out, wenn der Interessent ablehnt.

Horizontale 7-Schritte-Pipeline: Erkennung, Pipeline, Anreicherung, Scoring, Priorisierung, Entwurf, Antwort-Engine.
Der Fluss Éclaireur → Analyste → Veilleur → Rédacteur → Antwort-Engine, kontinuierlich im Hintergrund.

Was Sie erhalten

Täglich priorisierte Warteschlange

Top-20 Konten, sortiert nach Absicht × Zugänglichkeit, jeden Morgen via Cron-Runner aktualisiert.

Ultra-personalisierte Entwürfe

Cold E-Mails < 80 Wörter oder LinkedIn DM, kontextualisiert auf das Signal, das den Kontakt hervorgebracht hat.

Multi-Quellen-Erkennung

9 Scanner: HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, Blogs (Brave Search), Stellenangebote (Adzuna), Reddit, LinkedIn.

Antwort-Engine + Klassifizierung

Abfrage von LinkedIn DMs, 9 Antwortkategorien, automatisches Opt-out bei Abmeldung.

Compliance & Opt-out

Suppressionsliste pro Tenant mit RLS, POST /api/lead-scout/optout Endpoint, native GDPR / CASL Mechanik.

Mehrsprachig

Französisch, Englisch, Deutsch, Spanisch, brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch — der Agent verfasst in der Sprache des Interessenten.

Mockup eines Akquise-Dashboards — priorisierte Warteschlange, Cold E-Mail-Entwurf, klassifizierte Inbox-Antworten.
Übersicht der priorisierten Warteschlange und der Klassifizierung von Antworten, bereit zur Umwandlung in Meetings.

Das Lead Scout Team (von octo-reach geerbt)

Avatar de Lead Scout
Lead Scout
Akquise-Manager — orchestriert 6 Spezialisten und führt 6 lead_scout_*-Tools aus
Avatar de Éclaireur
Éclaireur
Erkennung von Zielkonten (9 Scanner)
Avatar de Analyste
Analyste
Scoring Absicht × Zugänglichkeit
Avatar de Veilleur
Veilleur
Überwachung von Absichtssignalen (Stellenangebote, Finanzierungen, Erwähnungen)
Avatar de Rédacteur
Rédacteur
Ultra-personalisierte Cold E-Mails & DMs (< 80 Wörter)
Avatar de Dream 100
Dream 100
ABM der 100 strategischen Konten
Avatar de Marché
Marché
Markt- & Wettbewerbsbeobachtung (monatlicher Bericht)

Im Tarif enthalten ab Free — 1000 crédits/mois

Lead Scout läuft ab dem kostenlosen Plan, kostenlose Scanner inklusive (HN, GDELT, TC RSS, SEC). Unbegrenztes Volumen + kostenpflichtige Scanner ab Startup für 69€/Monat.

Alle Tarife ansehen

Häufig gestellte Fragen

Wie vermeidet Lead Scout den LinkedIn-Ban?
Der LinkedIn-Scanner verwendet ein persistentes Chromium-Profil mit Ihrer echten Sitzung (keine öffentliche API, kein Scraping über verdächtige Proxy-IPs). Das menschliche Pacing ist in `human_behavior.py` definiert: randomisierte Verzögerungen, Limit von 10 Profilansichten pro Lauf, progressiver Ramp-up, beschrieben in PRD §10.5. Keine Auto-DMs: Sie senden selbst, daher löst kein Verhalten die Anti-Bot-Heuristiken aus.
Welche Quellen sind kostenlos vs. kostenpflichtig?
4 Scanner sind 100% kostenlos: HackerNews (Algolia), SEC (EDGAR), GDELT (News), TechCrunch RSS. 5 erfordern einen API-Schlüssel, haben aber einen großzügigen Free Tier: Hunter (25 Lookups/Monat), Brave Search (2k Anfragen/Monat), Adzuna (1k Anfragen/Monat), Reddit OAuth, Crunchbase (je nach Station F Deal). Fehlt ein Schlüssel, überspringt der Scanner stillschweigend — Sie verlieren nichts, Sie gewinnen nur, wenn Sie aktivieren.
Wie funktioniert das Compliance-Opt-out?
Lead Scout V1 liefert eine Tenant-isolierte Suppressionsliste (RLS Supabase), dedupliziert nach `(email)` oder `(linkedin_url)`. Drei Eingangskanäle: manuelles POST /api/lead-scout/optout, automatische Erkennung bei als `negative_unsubscribe` klassifizierter LinkedIn-Antwort, Markierung nach einem Bounce (V2 E-Mail). Jede Einfügung setzt `contacts.opted_out` und beendet aktive Threads. Vor jedem Entwurf filtert die Pipeline über `compliance.bulk_check()` — ein unterdrückter Kontakt erhält nie wieder eine Nachricht.
Was passiert mit meinen Daten nach einer Antwort?
Die Antwort-Engine fragt Ihre LinkedIn DMs ab (mit Ihrem eingeloggten Chromium-Profil), klassifiziert jede eingehende Nachricht in 9 Kategorien (positive_interested, positive_warm, neutral_question, neutral_redirect, negative_not_now, negative_not_interested, negative_unsubscribe, auto_reply, bounce), fügt ein `engagement`-Signal ein, das automatisch in die Scoring-Warteschlange zurückfließt. Keine Auto-Antwort: Die Konversation bleibt zu 100% unter Ihrer Kontrolle.
Bleiben meine Interessentendaten in Europa?
Ja, Hosting bei Scaleway und OVH in Frankreich und Deutschland. Supabase Postgres EU. Die LinkedIn Chromium-Profile befinden sich in `chrome-profiles/<email>/` chmod 700, werden nie protokolliert, gitignored. RGPD-konform mit auf Anfrage unterzeichnungsfähigem DPA.
Kann Lead Scout als Cron-Job laufen?
Ja — der Orchestrator `runner.py` wird über `python -m services.lead_scout.runner --tenant-id <ID> --limit 20` gestartet. Sie können ihn in Crontab einrichten (empfohlen: alle 6 Stunden), um jeden Morgen eine frische Warteschlange ohne manuelle Intervention zu haben.

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1000 kostenlose Credits, kostenlose Scanner sofort aktiv, ohne Kreditkarte.

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