DT Master Team

Prospectar em B2B com um agente de IA — descoberta, pontuação, elaboração, respostas

Lead Scout varre 9 fontes externas (HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, blogs, vagas, Reddit, LinkedIn) para detectar empresas levantando fundos, recrutando ou mudando de stack. Ele pontua cada contato por intenção × acessibilidade, elabora a primeira mensagem e classifica automaticamente as respostas recebidas.

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A prospecção B2B séria exige 4 habilidades: encontrar as empresas certas, pontuar a intenção de compra, elaborar na voz da marca e gerenciar os retornos. Lead Scout faz as 4 em um pipeline único — você mantém o controle sobre o envio (sem auto-DM, sem banimento do LinkedIn) e o opt-out de conformidade é nativo.

Avatar do Lead Scout, gerente de prospecção de IA — equipe DT Master.
Lead Scout pilota 6 especialistas — Éclaireur, Analyste, Veilleur, Rédacteur, Dream 100, Marché.

Por que a prospecção manual custa 3 dias por semana

Um vendedor gasta em média 21% do seu tempo *procurando* quem prospectar, não vendendo. As ferramentas existentes — Apollo, LinkedIn Sales Nav, Crunchbase — resolvem cada uma uma etapa, mas a conexão entre elas permanece manual: copiar a lista, enriquecer o e-mail, cruzar com o sinal de intenção, escrever a mensagem, gerenciar as desinscrições. Lead Scout faz toda a cadeia em segundo plano, apresenta uma fila priorizada todas as manhãs e só exige sua intervenção no momento do clique em Enviar.

O pipeline em 7 etapas

Lead Scout replica o fluxo de trabalho do octo-reach (o motor de prospecção open-source que portamos) com foco na soberania dos dados e um anti-banimento do LinkedIn integrado.

  1. 1

    Detecção: Éclaireur escaneia 9 fontes e propõe contas que correspondem ao seu ICP.

  2. 2

    Pipeline: desduplicação, normalização de nomes de empresas, bloqueio de mídias agregadoras (TechCrunch, Crunchbase em si não se tornam contas).

  3. 3

    Enriquecimento: cadeia de provedores — Hunter → Snov → Anymailfinder → Dropcontact → Findymail — que se revezam ao esgotar a cota.

  4. 4

    Pontuação: Analyste aplica uma pontuação de intenção (sinais ponderados) × acessibilidade (grau LinkedIn, conexões mútuas, perfil aberto).

  5. 5

    Priorização: Top-N diário — você vê no topo as contas mais quentes E as mais acessíveis.

  6. 6

    Elaboração: Rédacteur escreve o cold email ou DM do LinkedIn na sua voz de marca, com o ângulo alinhado ao sinal detectado.

  7. 7

    Motor de Respostas: monitora DMs do LinkedIn, classifica cada resposta (positive_interested, neutral, unsubscribe, OOO…), opt-out automático se o interessado recusar.

Pipeline horizontal em 7 etapas: detecção, pipeline, enriquecimento, pontuação, priorização, elaboração, motor de respostas.
O fluxo Éclaireur → Analyste → Veilleur → Rédacteur → Motor de respostas, em segundo plano contínuo.

O que você obtém

Fila priorizada diária

Top-20 contas classificadas por intenção × acessibilidade, atualizadas todas as manhãs via cron runner.

Rascunhos ultra-personalizados

Cold emails < 80 palavras ou DM do LinkedIn, contextualizados com base no sinal que trouxe o contato.

Detecção multi-fonte

9 scanners: HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, blogs (Brave Search), vagas (Adzuna), Reddit, LinkedIn.

Motor de Respostas + classificação

Monitoramento de DM do LinkedIn, 9 categorias de resposta, opt-out automático em caso de desinscrição.

Conformidade e opt-out

Lista de supressão por tenant com RLS, endpoint POST /api/lead-scout/optout, mecânica GDPR / CASL nativa.

Multi-idioma

Francês, inglês, alemão, espanhol, português brasileiro, chinês — o agente redige no idioma do prospect.

Mockup de um dashboard de prospecção — fila priorizada, rascunho de cold email, respostas da caixa de entrada classificadas.
Visão geral da fila priorizada e da classificação de respostas, prontas para transformar em reuniões.

A equipe Lead Scout (herdada do octo-reach)

Avatar de Lead Scout
Lead Scout
Gerente de Prospecção — orquestra 6 especialistas e executa 6 ferramentas lead_scout_*
Avatar de Éclaireur
Éclaireur
Detecção de contas-alvo (9 scanners)
Avatar de Analyste
Analyste
Pontuação de intenção × acessibilidade
Avatar de Veilleur
Veilleur
Monitoramento de sinais de intenção (vagas, financiamentos, menções)
Avatar de Rédacteur
Rédacteur
Cold emails e DMs ultra-personalizados (< 80 palavras)
Avatar de Dream 100
Dream 100
ABM das 100 contas estratégicas
Avatar de Marché
Marché
Monitoramento de mercado e concorrência (relatório mensal)

Incluído a partir do plano Free — 1000 crédits/mois

Lead Scout funciona a partir do plano gratuito, scanners grátis incluídos (HN, GDELT, TC RSS, SEC). Volume ilimitado + scanners pagos a partir do plano Startup por 69€/mês.

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Perguntas frequentes

Como o Lead Scout evita o banimento do LinkedIn?
O scanner do LinkedIn usa um perfil Chromium persistente com sua sessão real (sem API pública, sem scraping por proxy IP suspeito). O ritmo humano está em `human_behavior.py`: atrasos randomizados, limite de 10 visualizações de perfil por execução, ramp-up progressivo descrito no PRD §10.5. Sem auto-DM: é você quem envia, então nenhum comportamento aciona as heurísticas anti-bot.
Quais fontes são gratuitas vs. pagas?
4 scanners são 100% gratuitos: HackerNews (Algolia), SEC (EDGAR), GDELT (notícias), TechCrunch RSS. 5 exigem uma chave API, mas têm um nível gratuito generoso: Hunter (25 lookups/mês), Brave Search (2k req/mês), Adzuna (1k req/mês), Reddit OAuth, Crunchbase (conforme o acordo Station F). Se uma chave estiver faltando, o scanner pula silenciosamente — você não perde nada, você só ganha quando ativa.
Como funciona o opt-out de conformidade?
Lead Scout V1 entrega uma lista de supressão isolada por tenant (RLS Supabase) deduplicada por `(email)` ou `(linkedin_url)`. Três canais de entrada: POST /api/lead-scout/optout manual, autodeteção em resposta do LinkedIn classificada como `negative_unsubscribe`, marcação após um bounce (e-mail V2). Qualquer inserção marca `contacts.opted_out` e encerra os threads ativos. Antes de cada rascunho, o pipeline filtra via `compliance.bulk_check()` — um contato suprimido nunca mais recebe uma mensagem.
O que acontece com meus dados após uma resposta?
O motor de respostas monitora suas DMs do LinkedIn (com seu perfil Chromium logado), classifica cada entrada em 9 categorias (positive_interested, positive_warm, neutral_question, neutral_redirect, negative_not_now, negative_not_interested, negative_unsubscribe, auto_reply, bounce), insere um sinal de `engagement` que sobe automaticamente na fila de pontuação. Sem auto-resposta: a conversa permanece 100% sob seu controle.
Meus dados de prospect permanecem na Europa?
Sim, hospedagem Scaleway e OVH na França e Alemanha. Supabase Postgres EU. Os perfis Chromium do LinkedIn vivem em `chrome-profiles/<email>/` chmod 700, nunca logados, gitignored. Em conformidade com o RGPD com DPA assinável mediante solicitação.
O Lead Scout pode rodar em cron?
Sim — o orquestrador `runner.py` é iniciado via `python -m services.lead_scout.runner --tenant-id <ID> --limit 20`. Você pode configurá-lo no crontab (recomendado: a cada 6h) para ter uma fila atualizada todas as manhãs sem intervenção manual.

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