DT Master Team

Prospecter en B2B avec un agent IA — découverte, scoring, drafting, replies

Lead Scout balaye 9 sources externes (HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, blogs, jobs, Reddit, LinkedIn) pour détecter les boîtes en train de lever des fonds, recruter ou changer de stack. Il score chaque contact par intent × accessibilité, vous drafte le premier message, et classe automatiquement les réponses qui arrivent.

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La prospection B2B sérieuse demande 4 compétences : trouver les bonnes boîtes, scorer leur intent d'achat, drafter dans la voix de marque, et gérer les retours. Lead Scout les fait les 4 dans un pipeline unique — vous gardez la main sur l'envoi (pas d'auto-DM, pas de ban LinkedIn) et le compliance opt-out est natif.

Avatar de Lead Scout, manager prospection IA — équipe DT Master.
Lead Scout pilote 6 specialists — Éclaireur, Analyste, Veilleur, Rédacteur, Dream 100, Marché.

Pourquoi la prospection manuelle vous coûte 3 jours par semaine

Un commercial passe en moyenne 21 % de son temps à *chercher* qui prospecter, pas à vendre. Les outils existants — Apollo, LinkedIn Sales Nav, Crunchbase — résolvent chacun une étape, mais la couture entre les deux reste manuelle : copier la liste, enrichir l'email, croiser avec le signal d'intent, écrire le message, gérer les désinscriptions. Lead Scout fait toute la chaîne en arrière-plan, pose une queue priorisée chaque matin, et ne demande votre intervention qu'au moment du clic Send.

Le pipeline en 7 étapes

Lead Scout réplique le workflow d'octo-reach (le moteur de prospection open-source que nous avons porté) avec un focus sur la souveraineté des données et un anti-ban LinkedIn intégré.

  1. 1

    Détection : Éclaireur scanne 9 sources et propose des comptes qui matchent votre ICP.

  2. 2

    Pipeline : déduplication, normalisation des noms de boîte, blocage des médias agrégateurs (TechCrunch, Crunchbase eux-mêmes ne deviennent pas des comptes).

  3. 3

    Enrichment : chaîne de providers — Hunter → Snov → Anymailfinder → Dropcontact → Findymail — qui se relaient sur épuisement de quota.

  4. 4

    Scoring : Analyste applique un score intent (signaux pondérés) × accessibilité (degré LinkedIn, mutuels, profil ouvert).

  5. 5

    Priorisation : Top-N quotidien — vous voyez en haut les comptes les plus chauds ET les plus accessibles.

  6. 6

    Drafting : Rédacteur écrit le cold email ou DM LinkedIn dans votre voix de marque, avec l'angle aligné sur le signal détecté.

  7. 7

    Reply engine : poll LinkedIn DMs, classifie chaque réponse (positive_interested, neutral, unsubscribe, OOO…), opt-out auto si l'intéressé refuse.

Pipeline horizontal en 7 étapes : détection, pipeline, enrichment, scoring, priorisation, drafting, reply engine.
Le flux Éclaireur → Analyste → Veilleur → Rédacteur → Reply engine, en arrière-plan continu.

Ce que vous obtenez

Queue priorisée quotidienne

Top-20 comptes triés par intent × accessibilité, mise à jour chaque matin via runner cron.

Drafts ultra-personnalisés

Cold emails < 80 mots ou DM LinkedIn, contextualisés sur le signal qui a fait remonter le contact.

Detection multi-source

9 scanners : HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, blogs (Brave Search), jobs (Adzuna), Reddit, LinkedIn.

Reply engine + classification

Polling LinkedIn DM, 9 catégories de réponse, opt-out auto sur unsubscribe.

Compliance & opt-out

Suppression list par tenant avec RLS, endpoint POST /api/lead-scout/optout, mécanique GDPR / CASL native.

Multi-langue

Français, anglais, allemand, espagnol, portugais brésilien, chinois — l'agent rédige dans la langue du prospect.

Mockup d'un dashboard de prospection — queue priorisée, draft cold email, inbox replies classifiées.
Aperçu de la queue priorisée et de la classification de replies, prêtes à transformer en réunions.

L'équipe Lead Scout (héritée d'octo-reach)

Avatar de Lead Scout
Lead Scout
Manager Prospection — orchestre 6 specialists et exécute 6 tools lead_scout_*
Avatar de Éclaireur
Éclaireur
Détection comptes cibles (9 scanners)
Avatar de Analyste
Analyste
Scoring intent × accessibilité
Avatar de Veilleur
Veilleur
Veille signaux d'intent (jobs, fundings, mentions)
Avatar de Rédacteur
Rédacteur
Cold emails & DMs ultra-personnalisés (< 80 mots)
Avatar de Dream 100
Dream 100
ABM des 100 comptes stratégiques
Avatar de Marché
Marché
Veille marché & concurrence (rapport mensuel)

Inclus dès le plan Free — 1000 crédits/mois

Lead Scout tourne dès le plan gratuit, scanners free inclus (HN, GDELT, TC RSS, SEC). Volume illimité + scanners payants dès Startup à 69€/mois.

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Questions fréquentes

Comment Lead Scout évite-t-il le ban LinkedIn ?
Le scanner LinkedIn utilise un profil Chromium persistant avec votre vraie session (pas d'API publique, pas de scraping en proxy IP suspect). Le pacing humain est dans `human_behavior.py` : délais randomisés, limite de 10 vues de profil par run, ramp-up progressif décrit dans le PRD §10.5. Pas d'auto-DM : c'est vous qui envoyez, donc aucun comportement déclenche les heuristiques anti-bot.
Quelles sources sont gratuites vs payantes ?
4 scanners sont 100% gratuits : HackerNews (Algolia), SEC (EDGAR), GDELT (news), TechCrunch RSS. 5 nécessitent une clé API mais ont un free tier généreux : Hunter (25 lookups/mois), Brave Search (2k req/mois), Adzuna (1k req/mois), Reddit OAuth, Crunchbase (selon le deal Station F). Si une clé manque, le scanner skip silencieusement — vous ne perdez rien, vous gagnez seulement quand vous activez.
Comment fonctionne le compliance opt-out ?
Lead Scout V1 livre une suppression list tenant-isolée (RLS Supabase) dédupée sur `(email)` ou `(linkedin_url)`. Trois canaux d'entrée : POST /api/lead-scout/optout manuel, auto-détection sur réponse LinkedIn classifiée `negative_unsubscribe`, marquage suite à un bounce (V2 email). Toute insertion flippe `contacts.opted_out` et tue les threads actifs. Avant chaque draft, le pipeline filtre via `compliance.bulk_check()` — un contact suppressé ne reçoit plus jamais de message.
Qu'est-ce qui se passe avec mes données après une réponse ?
Le reply-engine poll vos DMs LinkedIn (avec votre profil Chromium logué), classifie chaque inbound dans 9 catégories (positive_interested, positive_warm, neutral_question, neutral_redirect, negative_not_now, negative_not_interested, negative_unsubscribe, auto_reply, bounce), insère un signal `engagement` qui remonte automatiquement dans la queue scoring. Pas d'auto-reply : la conversation reste 100% sous votre contrôle.
Mes données prospects restent-elles en Europe ?
Oui, hébergement Scaleway et OVH en France et Allemagne. Supabase Postgres EU. Les profils Chromium LinkedIn vivent en `chrome-profiles/<email>/` chmod 700, jamais loggés, gitignored. Conforme RGPD avec DPA signable sur demande.
Lead Scout peut-il tourner en cron ?
Oui — l'orchestrateur `runner.py` se lance via `python -m services.lead_scout.runner --tenant-id <ID> --limit 20`. Vous pouvez le mettre en crontab (recommandé : toutes les 6h) pour avoir une queue fraîche chaque matin sans intervention manuelle.

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