DT Master Team

Prospección B2B con un agente IA — descubrimiento, puntuación, redacción, respuestas

Lead Scout rastrea 9 fuentes externas (HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, blogs, empleos, Reddit, LinkedIn) para detectar empresas que están recaudando fondos, contratando o cambiando de stack. Puntúa cada contacto por intención × accesibilidad, redacta el primer mensaje y clasifica automáticamente las respuestas entrantes.

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La prospección B2B seria requiere 4 habilidades: encontrar las empresas adecuadas, puntuar su intención de compra, redactar con la voz de marca y gestionar las respuestas. Lead Scout hace las 4 en un pipeline único — mantienes el control sobre el envío (sin auto-DM, sin baneo de LinkedIn) y la opción de exclusión de cumplimiento es nativa.

Avatar de Lead Scout, gerente de prospección IA — equipo DT Master.
Lead Scout dirige 6 especialistas — Éclaireur, Analyste, Veilleur, Rédacteur, Dream 100, Marché.

¿Por qué la prospección manual te cuesta 3 días a la semana?

Un comercial pasa en promedio el 21 % de su tiempo *buscando* a quién prospectar, no vendiendo. Las herramientas existentes — Apollo, LinkedIn Sales Nav, Crunchbase — resuelven cada una una etapa, pero la conexión entre ellas sigue siendo manual: copiar la lista, enriquecer el email, cruzar con la señal de intención, escribir el mensaje, gestionar las bajas. Lead Scout hace toda la cadena en segundo plano, presenta una cola priorizada cada mañana y solo requiere tu intervención al hacer clic en Enviar.

El pipeline en 7 pasos

Lead Scout replica el flujo de trabajo de octo-reach (el motor de prospección de código abierto que hemos adaptado) con un enfoque en la soberanía de los datos y un anti-baneo de LinkedIn integrado.

  1. 1

    Detección: Éclaireur escanea 9 fuentes y propone cuentas que coinciden con tu ICP.

  2. 2

    Pipeline: deduplicación, normalización de nombres de empresas, bloqueo de medios agregadores (TechCrunch, Crunchbase no se convierten en cuentas).

  3. 3

    Enriquecimiento: cadena de proveedores — Hunter → Snov → Anymailfinder → Dropcontact → Findymail — que se relevan al agotar la cuota.

  4. 4

    Puntuación: Analyste aplica una puntuación de intención (señales ponderadas) × accesibilidad (grado de LinkedIn, conexiones mutuas, perfil abierto).

  5. 5

    Priorización: Top-N diario — ves en la parte superior las cuentas más interesantes Y más accesibles.

  6. 6

    Redacción: Rédacteur escribe el email frío o DM de LinkedIn con tu voz de marca, con el enfoque alineado con la señal detectada.

  7. 7

    Motor de respuestas: sondea los DMs de LinkedIn, clasifica cada respuesta (positive_interested, neutral, unsubscribe, OOO…), exclusión automática si el interesado se niega.

Pipeline horizontal en 7 pasos: detección, pipeline, enriquecimiento, puntuación, priorización, redacción, motor de respuestas.
El flujo Éclaireur → Analyste → Veilleur → Rédacteur → Motor de respuestas, en segundo plano continuo.

Lo que obtienes

Cola priorizada diaria

Top-20 cuentas ordenadas por intención × accesibilidad, actualizadas cada mañana vía cron runner.

Borradores ultra-personalizados

Emails fríos < 80 palabras o DM de LinkedIn, contextualizados con la señal que hizo aparecer el contacto.

Detección multi-fuente

9 escáneres: HackerNews, GDELT, TechCrunch, SEC, Crunchbase, blogs (Brave Search), empleos (Adzuna), Reddit, LinkedIn.

Motor de respuestas + clasificación

Sondeo de DM de LinkedIn, 9 categorías de respuesta, exclusión automática al darse de baja.

Cumplimiento y exclusión

Lista de supresión por inquilino con RLS, endpoint POST /api/lead-scout/optout, mecánica GDPR / CASL nativa.

Multi-idioma

Francés, inglés, alemán, español, portugués brasileño, chino — el agente redacta en el idioma del prospecto.

Mockup de un panel de prospección — cola priorizada, borrador de email frío, bandeja de entrada de respuestas clasificadas.
Vista previa de la cola priorizada y la clasificación de respuestas, listas para convertir en reuniones.

El equipo Lead Scout (heredado de octo-reach)

Avatar de Lead Scout
Lead Scout
Gerente de Prospección — orquesta 6 especialistas y ejecuta 6 herramientas lead_scout_*
Avatar de Éclaireur
Éclaireur
Detección de cuentas objetivo (9 escáneres)
Avatar de Analyste
Analyste
Puntuación de intención × accesibilidad
Avatar de Veilleur
Veilleur
Monitoreo de señales de intención (empleos, financiación, menciones)
Avatar de Rédacteur
Rédacteur
Emails fríos y DMs ultra-personalizados (< 80 palabras)
Avatar de Dream 100
Dream 100
ABM de las 100 cuentas estratégicas
Avatar de Marché
Marché
Monitoreo de mercado y competencia (informe mensual)

Incluido desde el plan Free — 1000 crédits/mois

Lead Scout funciona desde el plan gratuito, escáneres gratis incluidos (HN, GDELT, TC RSS, SEC). Volumen ilimitado + escáneres de pago desde Startup a 69€/mes.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo evita Lead Scout el baneo de LinkedIn?
El escáner de LinkedIn utiliza un perfil Chromium persistente con tu sesión real (sin API pública, sin scraping con IP proxy sospechosa). El ritmo humano está en `human_behavior.py`: retrasos aleatorios, límite de 10 vistas de perfil por ejecución, aumento progresivo descrito en el PRD §10.5. Sin auto-DM: eres tú quien envía, por lo que ningún comportamiento activa las heurísticas anti-bot.
¿Qué fuentes son gratuitas vs. de pago?
4 escáneres son 100% gratuitos: HackerNews (Algolia), SEC (EDGAR), GDELT (noticias), TechCrunch RSS. 5 requieren una clave API pero tienen un nivel gratuito generoso: Hunter (25 búsquedas/mes), Brave Search (2k req/mes), Adzuna (1k req/mes), Reddit OAuth, Crunchbase (según el acuerdo de Station F). Si falta una clave, el escáner se salta silenciosamente — no pierdes nada, solo ganas cuando activas.
¿Cómo funciona la exclusión de cumplimiento?
Lead Scout V1 entrega una lista de supresión aislada por inquilino (RLS Supabase) deduplicada por `(email)` o `(linkedin_url)`. Tres canales de entrada: POST /api/lead-scout/optout manual, autodetección de respuesta de LinkedIn clasificada como `negative_unsubscribe`, marcado tras un rebote (email V2). Cualquier inserción cambia `contacts.opted_out` y detiene los hilos activos. Antes de cada borrador, el pipeline filtra vía `compliance.bulk_check()` — un contacto suprimido nunca más recibe un mensaje.
¿Qué sucede con mis datos después de una respuesta?
El motor de respuestas sondea tus DMs de LinkedIn (con tu perfil Chromium logueado), clasifica cada entrada en 9 categorías (positive_interested, positive_warm, neutral_question, neutral_redirect, negative_not_now, negative_not_interested, negative_unsubscribe, auto_reply, bounce), inserta una señal de `engagement` que se actualiza automáticamente en la cola de puntuación. Sin auto-respuesta: la conversación permanece 100% bajo tu control.
¿Mis datos de prospectos permanecen en Europa?
Sí, alojamiento Scaleway y OVH en Francia y Alemania. Supabase Postgres EU. Los perfiles Chromium de LinkedIn residen en `chrome-profiles/<email>/` chmod 700, nunca registrados, ignorados por Git. Conforme a RGPD con DPA firmable bajo petición.
¿Puede Lead Scout ejecutarse en cron?
Sí — el orquestador `runner.py` se inicia vía `python -m services.lead_scout.runner --tenant-id <ID> --limit 20`. Puedes configurarlo en crontab (recomendado: cada 6h) para tener una cola fresca cada mañana sin intervención manual.

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